基于神经网络的视觉系统标定方法

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基于神经网络的视觉系统标定方法

更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络的视觉系统标定方法
- Method for vision system calibration based on neural network
- 光学技术 2001年第4期页码：302-304
- 作者机构：
  
  1. 1:吉林工业大学辊锻研究所,吉林,长春,130025
  2. 2:吉林工业大学辊锻研究所,吉林,长春,130025
  3. 3:吉林工业大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
  4. 4:吉林工业大学辊锻研究所,吉林,长春,130025
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“8 63计划”CIMS项目资助
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2001
- 稿件说明：
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张爱武, 隋振, 胡少兴, 等. 基于神经网络的视觉系统标定方法[J]. 光学技术, 2001,(4):302-304.

Method for vision system calibration based on neural network[J]. 2001, (4): 302-304.
张爱武, 隋振, 胡少兴, 等. 基于神经网络的视觉系统标定方法[J]. 光学技术, 2001,(4):302-304. DOI：

Method for vision system calibration based on neural network[J]. 2001, (4): 302-304. DOI：

为了解决摄像机标定存在的若干问题

根据立体视觉原理

提出了基于神经网络的双目视觉系统标定方法。通过对双目摄像机的有效视场分析

确定了一次测量面积

并把像对视差作为网络输入

建立空间点世界坐标与图像坐标非线性映射关系

使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定

就能直接提取物体的三维信息

增加了系统的灵活性。实验证明

该方法有效可行

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