基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究

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更新时间：2025-09-01

- 基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究
- One method of super-resolution image rebuilding using multi-images of half pixel offset
- 光学技术 2002年第5期页码：389-391
- 作者机构：
  
  1. 1:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室
  2. 2:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室
  3. 3:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室
  4. 4:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实
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  中图分类号：
- 纸质出版：2002
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黄战华, 蔡怀宇, 张以谟, 等. 基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究[J]. 光学技术, 2002,(5):389-391.

One method of super-resolution image rebuilding using multi-images of half pixel offset[J]. 2002, (5): 389-391.
黄战华, 蔡怀宇, 张以谟, 等. 基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究[J]. 光学技术, 2002,(5):389-391. DOI：

One method of super-resolution image rebuilding using multi-images of half pixel offset[J]. 2002, (5): 389-391. DOI：

介绍了一种基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术。分析了半像素错位的多幅图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系

并从CCD数字化采样的角度进行了论证。同时

结合实际摄像机CCD结构

求出了高分辨率图像重建的计算公式

并通过实验进行了验证和完善。重建的本质是以原高分辨率图像的 4邻域平均图像为基础

增加一定比例的边缘细节信息

去接近原高分辨率图像。CCD的动态范围越大

图像的灰度级越多

那么计算误差就越小

图像的边缘细节信息就可以利用更多

重建的图像就越接近原高分辨率图像。通过实验和分析表明

利用半像素错位的多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的原理是正确的

方案是可行的

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