基于神经网络的生物表面颜色特性的识别

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于神经网络的生物表面颜色特性的识别

更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络的生物表面颜色特性的识别
- Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network
- 光学技术 2002年第4期页码：337-338
- 作者机构：
  
  1. 1:吉林大学南岭校区应用物理系
  2. 2:吉林大学南岭校区应用物理系,吉林,长春,130025
  3. 3,吉林,长春,130025
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
张铁强, 郑咏梅. 基于神经网络的生物表面颜色特性的识别[J]. 光学技术, 2002,(4):337-338.

Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network[J]. 2002, (4): 337-338.
张铁强, 郑咏梅. 基于神经网络的生物表面颜色特性的识别[J]. 光学技术, 2002,(4):337-338. DOI：

Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network[J]. 2002, (4): 337-338. DOI：

介绍了一种光纤探头式生物表面颜色测试系统

利用此系统测量小区域生物表面反射光谱和确定其色坐标。通过正常生物表面反射光谱与反常生物表面反射光谱的比较

利用BP神经网络模型

实现了生物表面特性的自动分类和识别。实际应用表明

对于一些直观的难以区分的、差异较小的生物表面特性来说

采用BP神经网络方法

对其反射光谱曲线有较好的识别能力

可以识别一些小区域、小差别的生物表面特性

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

单摄像机立体视觉测量系统的高精度变焦标定技术

基于神经网络和HVS的空域数字水印算法

小范围内精确控制显示器亮度和色度方法研究

BP神经网络在靶场时间间隔测量仪控制系统中的应用

基于神经网络的低照度彩色图像增强算法