基于神经网络模型的CCD像差修正

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基于神经网络模型的CCD像差修正

更新时间：2025-09-01

- 基于神经网络模型的CCD像差修正
- CCD distortion correction based on neural network model
- 光学技术 2003年第1期页码：86-88
- 作者机构：
  
  1. 1:国防科学技术大学
  2. 2:国防科学技术大学
  3. 3:国防科学技术大学,长沙,410073
  4. 4,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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邱志强, 唐力铁, 于起峰. 基于神经网络模型的CCD像差修正[J]. 光学技术, 2003,(1):86-88.

CCD distortion correction based on neural network model[J]. 2003, (1): 86-88.
邱志强, 唐力铁, 于起峰. 基于神经网络模型的CCD像差修正[J]. 光学技术, 2003,(1):86-88. DOI：

CCD distortion correction based on neural network model[J]. 2003, (1): 86-88. DOI：

针对传统CCD标定中由于修正像差造成标定算法复杂、精度不高、结果不稳定的特点

提出了用4层前向神经网络模型修正CCD像差的方法。为了检验算法

用修正像差后的CCD对空间点进行三维重建

并与传统方法作了对比。结果表明

基于神经网络模型的CCD像差修正方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性。

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