基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法

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更新时间：2025-09-01

- 基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法
- A new image enhancement method for retinal vascular images based on morphology and matched filters
- 光学技术 2003年第5期页码：523-525
- 作者机构：
  
  1. 1:西安交通大学生命科学与技术学院
  2. 2:西安交通大学生命科学与技术学院
  3. 3:西安理工大学,西安,710049
  4. 4:西安理工大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(60071029);华中科技大学图像信息处理与智能控制重点实验室基金(TKLJ0109)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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张二虎, 卞正中, 段敬红. 基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法[J]. 光学技术, 2003,(5):523-525.

A new image enhancement method for retinal vascular images based on morphology and matched filters[J]. 2003, (5): 523-525.
张二虎, 卞正中, 段敬红. 基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法[J]. 光学技术, 2003,(5):523-525. DOI：

A new image enhancement method for retinal vascular images based on morphology and matched filters[J]. 2003, (5): 523-525. DOI：

针对视网膜图像成像过程的特点

提出了一种新的视网膜图像血管信息增强方法。由于存在光照不均匀的情况

采用同态滤波的方法设计了一种滤波器

对光照不均匀的情况进行了有效的校正;使用数学形态学中的Top Hat变换

对背景信息进行抑制

使得血管信息得到增强;最后进一步采用匹配滤波的方法

探测血管信息

使得血管信息的亮度得到提高

增强了与背景的对比度

血管信息具有明显的可视性。实验结果表明了提出的方法的有效性

对临床疾病的诊断及治疗具有较大的参考价值。

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