红外背景抑制与弱小目标的检测算法

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红外背景抑制与弱小目标的检测算法

更新时间：2025-09-01

- 红外背景抑制与弱小目标的检测算法
- Algorithms of infrared background suppression and dim target detection
- 光学技术 2004年第3期页码：337-339
- 作者机构：
  
  1. 1:武汉大学物理科学与技术学院
  2. 2:武汉大学物理科学与技术学院,武汉,430072
  3. 3,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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张飞, 李承芳. 红外背景抑制与弱小目标的检测算法[J]. 光学技术, 2004,(3):337-339.

Algorithms of infrared background suppression and dim target detection[J]. 2004, (3): 337-339.
张飞, 李承芳. 红外背景抑制与弱小目标的检测算法[J]. 光学技术, 2004,(3):337-339. DOI：

Algorithms of infrared background suppression and dim target detection[J]. 2004, (3): 337-339. DOI：

强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异

研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子

分别给出了处理的图像和相应的数据。仿真实验表明:这三种检测算法能十分有效地提高信噪比、增强目标、抑制背景杂波和去除噪声干扰

对信噪比约为2的弱小目标检测能得到很好的结果。三种算法所得结果一致

而且处理速度快

适合于实时图像处理和目标探测。

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