基于核独立成分分析的人脸识别

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基于核独立成分分析的人脸识别

更新时间：2025-09-01

- 基于核独立成分分析的人脸识别
- Face recognition based on kernel independent components analysis
- 光学技术 2004年第5期页码：613-615
- 作者机构：
  
  1. 1:上海交通大学图像处理与模式识别研究所
  2. 2:上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
  3. 3,上海,200030
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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张燕昆, 刘重庆. 基于核独立成分分析的人脸识别[J]. 光学技术, 2004,(5):613-615.

Face recognition based on kernel independent components analysis[J]. 2004, (5): 613-615.
张燕昆, 刘重庆. 基于核独立成分分析的人脸识别[J]. 光学技术, 2004,(5):613-615. DOI：

Face recognition based on kernel independent components analysis[J]. 2004, (5): 613-615. DOI：

研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想

将原始人脸图像向量映射到高维特征空间

然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)

提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。

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