基于数学形态学的弱点状运动目标的检测

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基于数学形态学的弱点状运动目标的检测

更新时间：2025-09-01

- 基于数学形态学的弱点状运动目标的检测
- Algorithm based on mathematical morphology for dim moving point target detection
- 光学技术 2004年第5期页码：600-602
- 作者机构：
  
  1. 1:武汉大学物理科学与技术学院
  2. 2:武汉大学物理科学与技术学院
  3. 3:武汉大学物理科学与技术学院,武汉,430072
  4. 4,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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张飞, 李承芳, 史丽娜. 基于数学形态学的弱点状运动目标的检测[J]. 光学技术, 2004,(5):600-602.

Algorithm based on mathematical morphology for dim moving point target detection[J]. 2004, (5): 600-602.
张飞, 李承芳, 史丽娜. 基于数学形态学的弱点状运动目标的检测[J]. 光学技术, 2004,(5):600-602. DOI：

Algorithm based on mathematical morphology for dim moving point target detection[J]. 2004, (5): 600-602. DOI：

提出了一种新的基于数学形态学的红外图像序列中弱点状运动目标的非参数检测算法。采用数学形态学抑制背景杂波干扰和增强目标

用沿时间轴投影和二维空域搜索代替复杂的时空三维搜索形成组合帧

然后在每条可能的轨迹上将进行目标能量累加

实现了一种快速检测前跟踪(TBD)检测算法。仿真实验表明:在恒虚警概率条件下

该检测算法能高效地检测信噪比约为2的弱点状运动目标

检测性能对噪声分布不敏感

能精确地得到目标的即时位置和速度信息

适合于实时图像处理和目标探测

具有很高的实用价值。

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