基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪

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基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪

更新时间：2025-09-01

- 基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪
- Adaptive image denoising based on edge soft-decision in wavelet domain
- 光学技术 2004年第6期页码：713-716
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  4. 4:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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谢志宏, 沈庭芝, 韩月秋, 等. 基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪[J]. 光学技术, 2004,(6):713-716.

Adaptive image denoising based on edge soft-decision in wavelet domain[J]. 2004, (6): 713-716.
谢志宏, 沈庭芝, 韩月秋, 等. 基于边缘软判决的小波域自适应图像去噪[J]. 光学技术, 2004,(6):713-716. DOI：

Adaptive image denoising based on edge soft-decision in wavelet domain[J]. 2004, (6): 713-716. DOI：

提出了一个新的图像去噪方法。该方法基于非抽样小波变换的多分辨分解

在各尺度下对小波系数进行了边缘和非边缘分类

并根据它们的不同统计特性运用了不同的估计技术。鉴于边缘分类的不确定性

提出了依概率的软分类技术

通过计算边缘发生的概率

判决当前系数应该采用哪一种估计。仿真结果表明:该方法在滤除图像噪声的同时

边缘得到了保持

较目前存在的一些方法更具有优越性。

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