基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究

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更新时间：2025-09-01

- 基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究
- Gray moment operators for subpixel edge detection on CCD images
- 光学技术 2004年第6期页码：693-695
- 作者机构：
  
  1. 1:上海交通大学机械与动力工程学院
  2. 2:上海交通大学机械与动力工程学院
  3. 3:上海交通大学机械与动力工程学院
  4. 4:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  上海市科学技术委员会重点科技资助项目(021111125)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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张永宏, 胡德金, 张凯, 等. 基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究[J]. 光学技术, 2004,(6):693-695.

Gray moment operators for subpixel edge detection on CCD images[J]. 2004, (6): 693-695.
张永宏, 胡德金, 张凯, 等. 基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究[J]. 光学技术, 2004,(6):693-695. DOI：

Gray moment operators for subpixel edge detection on CCD images[J]. 2004, (6): 693-695. DOI：

根据灰度矩算子在目标成像前后的矩不变特性

利用Tabatabai等人提出的前三阶灰度矩建立了亚像素边缘检测算法的完备数学模型。通过实验对该算法的有效性和检测精度进行了研究

给出了工件的实测尺寸对比结果。实验表明:基于灰度矩算子的亚像素边缘检测算法比传统算子具有更高的检测定位精度

可满足图像目标高精度实时在线测量的要求。

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