粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

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粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

更新时间：2025-09-01

- 粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型
- Computer color matching of powder paints using neural networks
- 光学技术 2005年第1期页码：133-135
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院
  4. 4:北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  北京市自然科学基金(4032016);北京理工大学基础研究基金(BIT＿UBF＿200301F16)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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廖宁放, 窦柳明, 吴文敏, 等. 粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型[J]. 光学技术, 2005,(1):133-135.

Computer color matching of powder paints using neural networks[J]. 2005, (1): 133-135.
廖宁放, 窦柳明, 吴文敏, 等. 粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型[J]. 光学技术, 2005,(1):133-135. DOI：

Computer color matching of powder paints using neural networks[J]. 2005, (1): 133-135. DOI：

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结果表明

基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射

对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位。

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