非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法

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更新时间：2025-09-01

- 非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法
- Adaptive pattern recognition Wiener filter for non-overlapping background noise
- 光学技术 2005年第1期页码：90-92
- 作者机构：
  
  1. 1:吉林大学通信工程学院
  2. 2:吉林大学通信工程学院,长春,130012
  3. 3,长春,130012
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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赵昱, 申铉国. 非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法[J]. 光学技术, 2005,(1):90-92.

Adaptive pattern recognition Wiener filter for non-overlapping background noise[J]. 2005, (1): 90-92.
赵昱, 申铉国. 非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法[J]. 光学技术, 2005,(1):90-92. DOI：

Adaptive pattern recognition Wiener filter for non-overlapping background noise[J]. 2005, (1): 90-92. DOI：

维纳滤波实现模式识别的关键问题是噪声知识的获得与估计。提出一种非重叠背景噪声的提取方法

首先将对噪声的粗略估计代入维纳滤波函数

得到相关峰。然后由相关峰的位置及参考图像的尺寸确定目标图像的位置和范围

从而提取出背景噪声图像。经过二次维纳滤波

得到改善的相关输出结果

实现了自适应过程。仿真结果表明在非重叠有色噪声环境下

与噪声估计法以及传统的维纳滤波方法相比

此方案具有较好的识别效果。

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