基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

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更新时间：2025-09-01

- 基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类
- Classifying remote sensing images based on micro-group genetic algorithm and adaptive back propagation algorithm
- 光学技术 2005年第1期页码：17-20
- 作者机构：
  
  1. 1:北京师范大学资源学院
  2. 2:北京师范大学资源学院
  3. 3:北京师范大学资源学院,北京,100875
  4. 4,北京,100875
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家高技术研究发展计划(2002AA130020;2002AA134090);RGCGrant(CUHK4251/03H)资助
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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李仪, 陈云浩, 李京. 基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类[J]. 光学技术, 2005,(1):17-20.

Classifying remote sensing images based on micro-group genetic algorithm and adaptive back propagation algorithm[J]. 2005, (1): 17-20.
李仪, 陈云浩, 李京. 基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类[J]. 光学技术, 2005,(1):17-20. DOI：

Classifying remote sensing images based on micro-group genetic algorithm and adaptive back propagation algorithm[J]. 2005, (1): 17-20. DOI：

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练

再用自适应BP算法进行精确训练

以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类

网络的训练速度及分类结果表明

该算法收敛速度较快

预测精度较高。

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