复杂背景下运动点目标的检测算法

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复杂背景下运动点目标的检测算法

更新时间：2025-09-01

- 复杂背景下运动点目标的检测算法
- Detection algorithm for moving point target with complex background
- 光学技术 2005年第1期页码：55-57
- 作者机构：
  
  1. 1:武汉大学物理科学与技术学院
  2. 2:武汉大学物理科学与技术学院
  3. 3:武汉大学物理科学与技术学院
  4. 4:中国科学院上海微系统与信息技术研究所武汉　430072 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海　200050
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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张飞, 李承芳, 史丽娜, 等. 复杂背景下运动点目标的检测算法[J]. 光学技术, 2005,(1):55-57.

Detection algorithm for moving point target with complex background[J]. 2005, (1): 55-57.
张飞, 李承芳, 史丽娜, 等. 复杂背景下运动点目标的检测算法[J]. 光学技术, 2005,(1):55-57. DOI：

Detection algorithm for moving point target with complex background[J]. 2005, (1): 55-57. DOI：

在复杂背景红外序列图像中

运动点目标的检测一直是研究的重点和难点。介绍了一种新的复杂背景下运动点目标的检测算法。首先根据点目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异

运用窗口大小不同的均值滤波器进行背景抑制以提高图像的信噪比

然后用一种门限法得到新的分割序列图像

最后采用改进后的隔帧差分光流场算法可有效地检测出点目标。仿真实验表明该算法优于传统光流场算法

能够检测帧间位移小于一个像元的运动目标

具有较好的检测性能

且实时性强。

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