基于模糊推理的纹理图像融合方法研究

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基于模糊推理的纹理图像融合方法研究

更新时间：2025-09-01

- 基于模糊推理的纹理图像融合方法研究
- Image texture fusion based on fuzzy logic
- 光学技术 2005年第1期页码：130-132
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国防重点实验室基金课题(51476020101BQ0101)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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崔宇红, 倪国强, 范宏深. 基于模糊推理的纹理图像融合方法研究[J]. 光学技术, 2005,(1):130-132.

Image texture fusion based on fuzzy logic[J]. 2005, (1): 130-132.
崔宇红, 倪国强, 范宏深. 基于模糊推理的纹理图像融合方法研究[J]. 光学技术, 2005,(1):130-132. DOI：

Image texture fusion based on fuzzy logic[J]. 2005, (1): 130-132. DOI：

研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用

介绍了两种模糊推理方法—Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统

以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中

采用Gabor滤波提取两幅图像的纹理特征

并分别采用两种模糊推理方法进行特征层融合。对融合效果进行了分析

结果表明两种模糊逻辑方法在不同应用环境下都可以取得了较好的融合效果。

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