多传感器目标识别系统的特征优化方法

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多传感器目标识别系统的特征优化方法

更新时间：2025-09-01

- 多传感器目标识别系统的特征优化方法
- Feature optimization for multi-sensor target recognition system
- 光学技术 2005年第3期页码：420-423
- 作者机构：
  
  1. 1:深圳大学光电子学研究所
  2. 2:北京理工大学光电工程系,深圳,518060
  3. 3,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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牛丽红, 倪国强. 多传感器目标识别系统的特征优化方法[J]. 光学技术, 2005,(3):420-423.

Feature optimization for multi-sensor target recognition system[J]. 2005, (3): 420-423.
牛丽红, 倪国强. 多传感器目标识别系统的特征优化方法[J]. 光学技术, 2005,(3):420-423. DOI：

Feature optimization for multi-sensor target recognition system[J]. 2005, (3): 420-423. DOI：

来自多传感器的目标特征往往是高维数的

并且包含了更多的冗余信息和噪声。为了减小数据获取的代价

提高目标识别器的性能和效率

提出了基于遗传算法(GA)的多传感器目标识别系统特征优化方法。将遗传算法与神经网络目标分类器结合

通过识别结果的反馈信息

控制GA的遗传进化方向

从而实现特征优化。为了克服遗传算法的未成熟收敛问题

提出了相关选择与自适应遗传算子相结合的改进遗传算法。仿真实验结果验证了方法的有效性。

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