双目遥感凝视系统中运动小目标的快速自动检测

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更新时间：2025-09-01

- 双目遥感凝视系统中运动小目标的快速自动检测
- High-speed auto-detection of moving small targets in remote sensing staring binocular imaging system
- 光学技术 2005年第6期
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院西安光学精密机械研究所
  2. 2:中国科学院西安光学精密机械研究所
  3. 3:中国科学院西安光学精密机械研究所
  4. 4:中国科学院西安光学精密机械研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863高技术资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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屈有山, 樊学武, 李英才, 等. 双目遥感凝视系统中运动小目标的快速自动检测[J]. 光学技术, 2005,(6).

High-speed auto-detection of moving small targets in remote sensing staring binocular imaging system[J]. 2005, (6).
屈有山, 樊学武, 李英才, 等. 双目遥感凝视系统中运动小目标的快速自动检测[J]. 光学技术, 2005,(6). DOI：

High-speed auto-detection of moving small targets in remote sensing staring binocular imaging system[J]. 2005, (6). DOI：

从双目遥感凝视系统的视场重叠区进入系统的信息量大于通过非重叠区的信息量

根据这一特征建立了一种新的运动小目标双目并行快速实时自动检测算法。首先采用差分向量无穷范数算法对原始图像序列做预处理

去掉大量低频噪音和背景

然后采用光流场法对运动小目标进行分割

最后用所提出的空间时间并行快速判定算法对分割的可疑运动小目标进行判定。实验结果表明:由于识别判定算法的空间时间是并行处理的

所以识别判定的平均速度比单目视觉系统提高了50%;在图像信噪比不小于5dB的情况下

准确判定识别的概率为97%。

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