基于Wedgelet的分层图像压缩

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基于Wedgelet的分层图像压缩

更新时间：2025-09-01

- 基于Wedgelet的分层图像压缩
- Multi-layered image compression based on Wedgelet
- 光学技术 2005年第4期页码：533-536
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息科学与工程学院
  2. 2:燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
  3. 3,河北,秦皇岛,066004
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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司菁菁, 王成儒. 基于Wedgelet的分层图像压缩[J]. 光学技术, 2005,(4):533-536.

Multi-layered image compression based on Wedgelet[J]. 2005, (4): 533-536.
司菁菁, 王成儒. 基于Wedgelet的分层图像压缩[J]. 光学技术, 2005,(4):533-536. DOI：

Multi-layered image compression based on Wedgelet[J]. 2005, (4): 533-536. DOI：

提出了一种分层图像压缩框架:图像=边缘轮廓+纹理。对原图像进行了一种自适应的多尺度Wedgelet分析

抽取并编码了图像的边缘轮廓。基于Wedgelet分析了在残差图像中引入的伪迹所具有的局部振荡特性

采用自适应局部余弦变换分析了以纹理为主要内容的残差图像

在将变换系数重组成与小波系数类似的树形结构后

采用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明

该算法的重建图像质量优于SPIHT算法

在较好地保留原图像边缘轮廓和有效地减少边缘附近振铃伪迹的同时

较清晰的保留了原图像的纹理特征。

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