前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法

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更新时间：2025-09-01

- 前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法
- Mammography image enhancement based on foreground and background redistributed histograms
- 光学技术 2005年第6期
- 作者机构：
  
  1. 1:哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所
  2. 2:燕山大学通信电子工程系
  3. 3:哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
  4. 4:燕山大学通信电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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胡正平, 吴燕, 张晔. 前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法[J]. 光学技术, 2005,(6).

Mammography image enhancement based on foreground and background redistributed histograms[J]. 2005, (6).
胡正平, 吴燕, 张晔. 前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法[J]. 光学技术, 2005,(6). DOI：

Mammography image enhancement based on foreground and background redistributed histograms[J]. 2005, (6). DOI：

提出了前景与背景分离的直方图重调整乳腺图像增强的新方法。首先利用高阶统计特征

并结合数学形态学方法检测出钙化点的感兴趣区域

得到了可靠性较高的前景图像

剩余部分设定为背景图像;然后分别对前景和背景的直方图进行重调整

得到了对比度增强的钙化点图像。通过与常规的增强方法进行比较发现

所提出的方法目标明确

能够较好的抑制非目标区域的影响。该方法在支持向量学习钙化点检测的预处理中得到了应用

较好的检测性能证实了算法的合理性。

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