基于非分样ridgelet标架的图像滤噪恢复新算法的研究

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更新时间：2025-09-01

- 基于非分样ridgelet标架的图像滤噪恢复新算法的研究
- New method for image denoising based on undecimated ridgelet frame
- 光学技术 2006年第1期页码：34-38
- 作者机构：
  
  1. 1:南方医科大学生物医学工程系图像教研室
  2. 2:湖南商学院物流研究所
  3. 3:南方医科大学生物医学工程系图像教研室
  4. 4:长沙理工大学,广州,510515
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究973项目(2003CB716103);国家自然科学基金重点项目(30130180);中国博士后科学基金项目(2003033416)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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张建贵, 邓胜前, 陈凌剑, 等. 基于非分样ridgelet标架的图像滤噪恢复新算法的研究[J]. 光学技术, 2006,(1):34-38.

New method for image denoising based on undecimated ridgelet frame[J]. 2006, (1): 34-38.
张建贵, 邓胜前, 陈凌剑, 等. 基于非分样ridgelet标架的图像滤噪恢复新算法的研究[J]. 光学技术, 2006,(1):34-38. DOI：

New method for image denoising based on undecimated ridgelet frame[J]. 2006, (1): 34-38. DOI：

提出了一种基于非分样ridgelet标架的图像噪声滤除(UDRIFDA)的新算法。ridgelet标架的特点是:基函数不可分离变量且具有很强的方向性

能够实现对沿直线奇性的有效描述。离散非分样ridgelet标架是通过离散Radon变换切片上的一维非分样小波变换标架来实现的。由于非分样小波变换具有位移不变性

能够很好地刻画多尺度下一维信号的局部特征

基于一维非分样小波变换的软阈值去噪算法能够有效地降低一维信号急剧变化处所产生的震荡现象

故基于非分样ridgelet标架的图像滤噪算法能够大大降低恢复图像上的伪影

有效的克服了文献[1]中分样ridgelet标架滤噪算法(DRITDA)的缺陷。数值实验表明新算法较DRITDA和2D-DWT算法更能提高恢复图像的信噪比和视觉质量。

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