基于多方向多尺度变换的图像压缩算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多方向多尺度变换的图像压缩算法

更新时间：2025-09-01

- 基于多方向多尺度变换的图像压缩算法
- Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform
- 光学技术 2006年第1期页码：67-70
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息科学与工程学院
  2. 2:燕山大学信息科学与工程学院
  3. 3:燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
  4. 4,河北,秦皇岛,066004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  公安部科技攻关项目(No.20031328301);河北省教育厅自然科学项目(No.2004124)资助
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
练秋生, 陈书贞, 孔令富. 基于多方向多尺度变换的图像压缩算法[J]. 光学技术, 2006,(1):67-70.

Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform[J]. 2006, (1): 67-70.
练秋生, 陈书贞, 孔令富. 基于多方向多尺度变换的图像压缩算法[J]. 光学技术, 2006,(1):67-70. DOI：

Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform[J]. 2006, (1): 67-70. DOI：

针对小波变换方向选择性差的局限

提出了一种多方向多尺度的的图像变换。圆对称滤波器组首先将图像分解为高频子带和低频子带

然后利用方向滤波器组将高频子带分解为多个方向子带

而对低频子带进行小波变换。多方向多尺度变换能以更稀疏的方式表示图像的边缘和纹理等几何特征

有利于图像压缩。在该变换基础上

结合迭代量化、嵌入式块截断编码(EBCOT)和集合分裂嵌入式块编码(SPECK)构建一种压缩算法。实验结果表明

对于纹理和边缘丰富的图像

压缩算法的性能相对于JPEG2000有明显地提高。

浏览量

298

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

二维9/7整数离散小波变换的FPGA设计

空间太阳望远镜星载图像压缩系统的研究

一种基于重叠块的遥感图像压缩算法

基于分形的小波分析压缩编码

小波变换在图像压缩中的应用研究