基于GLS模型的光照鲁棒性人脸的识别

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基于GLS模型的光照鲁棒性人脸的识别

更新时间：2025-09-01

- 基于GLS模型的光照鲁棒性人脸的识别
- Robust face recognition under various illuminations based on grouped linear subspace model
- 光学技术 2006年第1期页码：151-154
- 作者机构：
  
  1. 1:四川大学计算机学院图形图像研究所
  2. 2:四川大学计算机学院图形图像研究所
  3. 3:西南石油学院
  4. 4:四川大学计算机学院图形图像研究所,成都,610064
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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赵明华, 游志胜, 赵永刚, 等. 基于GLS模型的光照鲁棒性人脸的识别[J]. 光学技术, 2006,(1):151-154.

Robust face recognition under various illuminations based on grouped linear subspace model[J]. 2006, (1): 151-154.
赵明华, 游志胜, 赵永刚, 等. 基于GLS模型的光照鲁棒性人脸的识别[J]. 光学技术, 2006,(1):151-154. DOI：

Robust face recognition under various illuminations based on grouped linear subspace model[J]. 2006, (1): 151-154. DOI：

针对线性子空间模型在处理具有阴影的人脸图像时出现的不足之处

提出了GLS模型

并将其用于不同光照下的人脸识别。按照测试图像与正确模型间距离尽可能小的原则构造了一个确定最优分组数和子空间维数的标准;采用SVD方法和K平均聚类法将像素分组

并确定每个分组的线性子空间模型;计算测试图像到每个GLS模型中所有分组的线性子空间模型的距离之和

进而识别人脸图像。经假设检验统计表明

基于该模型的方法在处理不同光照下的人脸图像时

效果明显优于其他方法。

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