用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究

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更新时间：2025-09-01

- 用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究
- Study on BP neural network for colorimetric calibration of mini-color sensor
- 光学技术 2006年第2期页码：183-185
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
  3. 3,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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胡威捷, 刘小华. 用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究[J]. 光学技术, 2006,(2):183-185.

Study on BP neural network for colorimetric calibration of mini-color sensor[J]. 2006, (2): 183-185.
胡威捷, 刘小华. 用神经网络校正微型颜色传感器颜色特性的方法研究[J]. 光学技术, 2006,(2):183-185. DOI：

Study on BP neural network for colorimetric calibration of mini-color sensor[J]. 2006, (2): 183-185. DOI：

采用光学积分原理设计的光电色度仪器

由于其结构简单、测量速度快、成本低等优点已被广泛地应用在产品的色度检验控制过程中。基于微型颜色传感器的颜色测量仪器也属于光电色度类仪器

由于它不能完全模拟标准色度观察者和标准光源

即不能完全满足卢瑟(Luther)条件

所以其测量值RGB与三刺激值XYZ并不相等

且存在非线性关系。讨论了采用BP神经网络进行微型颜色传感器颜色特性校正的方法

其优点是对仪器的匹配滤色片要求较低

只要在测量软件中增加训练好的校正网络程序

就可以获得准确的颜色三刺激值。

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