复杂背景彩色图像中的文字分割

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复杂背景彩色图像中的文字分割

更新时间：2025-09-01

- 复杂背景彩色图像中的文字分割
- Text segmentation in complex color images
- 光学技术 2006年第1期页码：141-143
- 作者机构：
  
  1. 1:上海交通大学机械与动力工程学院
  2. 2:上海交通大学机械与动力工程学院
  3. 3:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030
  4. 4,上海,200030
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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胡小锋, 周勇, 叶庆泰. 复杂背景彩色图像中的文字分割[J]. 光学技术, 2006,(1):141-143.

Text segmentation in complex color images[J]. 2006, (1): 141-143.
胡小锋, 周勇, 叶庆泰. 复杂背景彩色图像中的文字分割[J]. 光学技术, 2006,(1):141-143. DOI：

Text segmentation in complex color images[J]. 2006, (1): 141-143. DOI：

提出了一种纹理和连通域特征相结合的彩色文字分割方法。基于文字的边缘纹理特征

粗略分割出可能的文字区域。计算各区域内的颜色统计直方图

进行二类颜色聚类。分析文字连通域的几何特征

滤除非文字连通域。计算文字连通域像素点的垂直投影

估计文字的宽度和文字间隔

判断是否为文字排列

对粗分割的文字区域进行校验

确定文字区域的边框。通过自然场景下拍摄的100幅图像的文字分割实验

证明了该文字定位和分割方法的有效性。

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