基于非线性反锐化掩模算法的CR图像边缘增强

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更新时间：2025-09-01

- 基于非线性反锐化掩模算法的CR图像边缘增强
- Non-linearity edge enhancement method of CR image
- 光学技术 2006年第4期页码：610-611
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
  3. 3:中国科学院研究生院
  4. 4,北京,100039
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(6967015)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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张明慧, 黄廉卿. 基于非线性反锐化掩模算法的CR图像边缘增强[J]. 光学技术, 2006,(4):610-611.

Non-linearity edge enhancement method of CR image[J]. 2006, (4): 610-611.
张明慧, 黄廉卿. 基于非线性反锐化掩模算法的CR图像边缘增强[J]. 光学技术, 2006,(4):610-611. DOI：

Non-linearity edge enhancement method of CR image[J]. 2006, (4): 610-611. DOI：

数字CR(computed radiography)医学放射图像动态范围宽、细节丰富、对比度差

只有对其进行增强处理才能满足医生临床诊断的需要。由于目前通用的CR图像增强算法的对比度和噪声增强过度

丢失了细节

为了对CR图像进行边缘细节增强

提出了一种非线性反锐化掩模算法。该算法使用钝化模糊影像来增加对选择空间频率的响应

以增强CR图像的结构边缘和细节。算法能根据CR图像的灰度特性来调节增强程度的加权因数K

从而可非线性地增强CR影像的边缘细节。实验证明

经算法处理后的CR图像细节丰富

信噪比高

细节方差与背景方差之比为通用算法的9.6倍

增强后的CR图像具有良好的视觉效果

是一种增强CR医学放射图像边缘细节的好方法。

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