适合DSP处理的低内存并行SPIHT算法

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更新时间：2025-09-01

- 适合DSP处理的低内存并行SPIHT算法
- Low memory parallel SPIHT algorithm for DSP
- 光学技术 2006年第4期页码：587-590
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
  3. 3:中国科学院研究生院
  4. 4,北京,100039
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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陈升来, 黄廉卿. 适合DSP处理的低内存并行SPIHT算法[J]. 光学技术, 2006,(4):587-590.

Low memory parallel SPIHT algorithm for DSP[J]. 2006, (4): 587-590.
陈升来, 黄廉卿. 适合DSP处理的低内存并行SPIHT算法[J]. 光学技术, 2006,(4):587-590. DOI：

Low memory parallel SPIHT algorithm for DSP[J]. 2006, (4): 587-590. DOI：

针对SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)算法的编码过程具有重复运算、存储量大等问题

提出了一种适合于DSP(digital signal processors)处理的低内存并行SPIHT算法。该算法采用乒乓缓存策略

使得数据的传输和编码能够同时进行。通过引入基于行的整型提升方案

使得只需经少量行变换就能进行列变换

提高了小波的变换速度。根据DSP的并行特性和SPIHT算法的缺点

采用“改进的最大幅值求取方法”、“误差位数以及绝对零值和绝对零集合”、“最大值与零值图”和“单棵零树编码”等多种方法对其进行了改进

大大缓解了对内存的压力

减少了算法的运算量。该算法与LZC(listless zerotree coding)算法相比

重构图像的峰值信噪比相当

但速度提高了2倍

能满足一般的实时压缩要求。

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