亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究

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亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究

更新时间：2025-09-01

- 亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究
- Research on interpolation for improving the subpixel spatial resolution based on cellular neural network
- 光学技术 2006年第4期页码：604-606
- 作者机构：
  
  1. 1:哈尔滨工业大学电气工程系
  2. 2:哈尔滨工业大学电气工程系
  3. 3:哈尔滨工业大学电气工程系,哈尔滨,150001
  4. 4,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  哈尔滨工业大学交叉学科基金资助项目(HIT.2002.18)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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刘洪臣, 冯勇, 陈晓丽. 亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究[J]. 光学技术, 2006,(4):604-606.

Research on interpolation for improving the subpixel spatial resolution based on cellular neural network[J]. 2006, (4): 604-606.
刘洪臣, 冯勇, 陈晓丽. 亚像元成像系统细胞神经网络插值方法研究[J]. 光学技术, 2006,(4):604-606. DOI：

Research on interpolation for improving the subpixel spatial resolution based on cellular neural network[J]. 2006, (4): 604-606. DOI：

亚像元动态成像技术是实现卫星相机小型化及提高相机空间分辨率的有效方法。采用细胞神经网络(CNN)实现了对亚像元图像的实时插值

对插值的过程进行了详细的分析

并与基于亚像元图像的传统插值方法进行了对比。结果表明

亚像元成像系统细胞神经网络插值方法不仅可以节约系统资源

而且还可以提高系统的运行速度。通过仿真证明了该方法的正确性。

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