最小方差综合鉴别函数的优化算法

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最小方差综合鉴别函数的优化算法

更新时间：2025-09-01

- 最小方差综合鉴别函数的优化算法
- Optimal arithmetic of minimum-variance synthetic discriminate function
- 光学技术 2006年第5期页码：793-795
- 作者机构：
  
  1. 1:驻西光集团军事代表室
  2. 2:军械工程学院光学与电子工程系
  3. 3:军械工程学院光学与电子工程系,西安,710043
  4. 4,石家庄,050003
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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薛蕊, 王永仲, 华文深. 最小方差综合鉴别函数的优化算法[J]. 光学技术, 2006,(5):793-795.

Optimal arithmetic of minimum-variance synthetic discriminate function[J]. 2006, (5): 793-795.
薛蕊, 王永仲, 华文深. 最小方差综合鉴别函数的优化算法[J]. 光学技术, 2006,(5):793-795. DOI：

Optimal arithmetic of minimum-variance synthetic discriminate function[J]. 2006, (5): 793-795. DOI：

介绍了一种基于最小方差综合鉴别函数的复合匹配滤波器的优化算法。这种优化算法将最小平均相关能量综合鉴别函数的迭代算法引入最小方差综合鉴别函数的设计中

不但可以识别带有附加噪声的旋转图像

而且减小了滤波器对样本识别的输出相关峰值波动

改善了滤波器的识别效果。计算机仿真结果显示

这种复合匹配滤波器在信噪比、相关峰尖锐度及鉴别率等方面都有一定的提高。

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