模糊条码图像的正则化复原算法

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模糊条码图像的正则化复原算法

更新时间：2025-09-01

- 模糊条码图像的正则化复原算法
- A regularization algorithm for bar code signals restoration
- 光学技术 2006年第6期页码：932-934
- 作者机构：
  
  1:赣南师范学院物理与电子信息科学系,江西,赣州,341000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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王凤鹏. 模糊条码图像的正则化复原算法[J]. 光学技术, 2006,(6):932-934.

A regularization algorithm for bar code signals restoration[J]. 2006, (6): 932-934.
王凤鹏. 模糊条码图像的正则化复原算法[J]. 光学技术, 2006,(6):932-934. DOI：

A regularization algorithm for bar code signals restoration[J]. 2006, (6): 932-934. DOI：

由条码扫描仪获得条码图像的过程可以用理想条码信号与扫描仪光学系统点扩散函数的卷积模型来描述。反卷积是消除由光学系统点扩散带来的模糊现象的最好办法。为克服反卷积的病态问题

研究了反卷积的正则化方法;针对条码信号的特点

构建了适合于条码信号复原的惩罚项

提出了条码信号的正则化复原算法及其适合于计算机运算的迭代算法。通过实验研究了算法在不同情况下的抗干扰能力。实验结果表明

正则化条码信号复原算法在消除系统点扩散函数的影响的同时能够很好地抑制噪声。

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