基于提升方案的多光谱遥感图像有损压缩算法

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成像系统与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于提升方案的多光谱遥感图像有损压缩算法
- Lossy compression algorithm of remotely sensed multispectral images based on lifting scheme
- 光学技术 2006年32卷第S1期页码：560-562
- 作者机构：
  
  1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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田宝凤, 孙荣春, 徐抒岩. 基于提升方案的多光谱遥感图像有损压缩算法[J]. 光学技术, 2006,32(S1):560-562.

Lossy compression algorithm of remotely sensed multispectral images based on lifting scheme[J]. 2006, 32(S1): 560-562.
田宝凤, 孙荣春, 徐抒岩. 基于提升方案的多光谱遥感图像有损压缩算法[J]. 光学技术, 2006,32(S1):560-562. DOI：

Lossy compression algorithm of remotely sensed multispectral images based on lifting scheme[J]. 2006, 32(S1): 560-562. DOI：

在分析多光谱遥感图像谱间和空间数据特点的基础上

提出了一种DPCM线性预测与基于提升方案的整数小波变换相结合的多光谱遥感图像有损压缩算法。在谱间采用DPCM预测去除谱间相关性;在谱内采用整数小波变换去除空间相关性

根据不同子带对目标识别的重要程度

选择不同的量化阈值和量化步长进行量化

并分别对各个子带量化后的数据和重要图表采用固定比特平面编码和游程编码

实现高效的多光谱遥感图像压缩。实验结果表明

该算法在一定的压缩比下

重构图像具有较高的峰值信噪比

并且算法硬件实现简单

对内存的需求低。

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