基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪

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基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪

更新时间：2025-09-01

- 基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪
- Quad-tree complex wavelet transform for satellite image denoising
- 光学技术 2006年第5期页码：706-709
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学理学院数学系
  2. 2:北京理工大学理学院数学系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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郭伟, 崔小弟, 倪国强. 基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪[J]. 光学技术, 2006,(5):706-709.

Quad-tree complex wavelet transform for satellite image denoising[J]. 2006, (5): 706-709.
郭伟, 崔小弟, 倪国强. 基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪[J]. 光学技术, 2006,(5):706-709. DOI：

Quad-tree complex wavelet transform for satellite image denoising[J]. 2006, (5): 706-709. DOI：

小波变换方法被广泛应用于图像处理

但由于其不具有平移不变性以及较少的方向选择

因而限制了它的应用范围。四叉树复小波变换

是对Malla算法的一种改进

通过奇偶滤波器的对称使用

在四棵数上分别实现分解和重构。与一般复小波一样

四叉树复小波算法具有较好的方向选择性和平移不变性

并且容易实现完全重构。采用四叉树复小波变换和基于子带噪声的自适应阈值方法

对一幅卫星图像进行了去噪处理

仿真实验表明该方法具有较好的去噪效果。

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