一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法
- A fast hybrid search algorithm for band selection in hyperspectral images
- 光学技术 2007年第2期页码：258-261
- 作者机构：
  
  1. 1:哈尔滨工业大学信息工程系
  2. 2:哈尔滨工业大学信息工程系
  3. 3:哈尔滨工业大学信息工程系
  4. 4:哈尔滨工业大学信息工程系,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60302019和60472048)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
刘颖, 谷延锋, 张晔, 等. 一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法[J]. 光学技术, 2007,(2):258-261.

A fast hybrid search algorithm for band selection in hyperspectral images[J]. 2007, (2): 258-261.
刘颖, 谷延锋, 张晔, 等. 一种高光谱图像波段选择的快速混合搜索算法[J]. 光学技术, 2007,(2):258-261. DOI：

A fast hybrid search algorithm for band selection in hyperspectral images[J]. 2007, (2): 258-261. DOI：

由于高光谱图像的高数据维和大数据量

现有的波段选择方法大多不能同时具有良好的效果和较短的计算时间。提出了一种用于高光谱图像波段选择的新方法——快速混合搜索算法。该算法将全局搜索和局部寻优有机的结合起来

能够在较短的时间内获得最佳的波段组合

用于高光谱图像的目标分类识别。快速混合搜索算法克服了传统搜索方法在高光谱图像波段选择中的缺陷

能够在提高所选波段性能的同时节省大量的运算时间。分别利用200波段和126波段的AVIRIS对其数据进行了仿真实验。实验结果表明

快速混合搜索算法在所选波段性能和计算耗时方面都获得了令人满意的效果。

浏览量

464

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于高光谱基本准则的波段选择方法

基于聚类和最佳指数的快速高光谱波段选择方法

一种改进的LPD高光谱图像异常检测算法

对张正友相机标定法的改进研究

基于标志点等距映射的高光谱图像端元提取算法