基于改进的自动散点控制回归算法的遥感影像相对辐射归一化

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大气与海洋光学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于改进的自动散点控制回归算法的遥感影像相对辐射归一化
- Relative radiometric normalization of remotely sensed images based on improved automatic scattergram-controlled regression
- 光学技术 2007年第2期页码：185-188
- 作者机构：
  
  1. 1:北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所
  2. 2:北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所,北京,100875
  3. 3,北京,100875
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(40201036);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030027014);三维信息获取与应用教育部重点实验室基金资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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余晓敏, 陈云浩. 基于改进的自动散点控制回归算法的遥感影像相对辐射归一化[J]. 光学技术, 2007,(2):185-188.

Relative radiometric normalization of remotely sensed images based on improved automatic scattergram-controlled regression[J]. 2007, (2): 185-188.
余晓敏, 陈云浩. 基于改进的自动散点控制回归算法的遥感影像相对辐射归一化[J]. 光学技术, 2007,(2):185-188. DOI：

Relative radiometric normalization of remotely sensed images based on improved automatic scattergram-controlled regression[J]. 2007, (2): 185-188. DOI：

多时相遥感影像的相对辐射归一化是进行变化检测或拼接不可缺少的步骤。针对现有方法的不足

以自动散点控制回归(Automatic scattergram-controlled regression

ASCR)技术为基础

提出了一种改进的ASCR算法(Im-proved automatic scattergram-controlled regression

IASCR)。它的核心思想是首先利用粗剔除和主成分分析的方法选择占主体信息量的“未变化”像元

然后再利用最小二乘法确定回归方程

对多时相遥感影像进行归一化。以北京地区的多时相TM影像为实验数据对其进行归一化

并与ASCR法、全景简单线性回归法(Simple regression)、暗-亮(Dark setbright set)归一化法、伪不变特征归一化法(Pseudo-invariant feature)的结果进行了比较。实验结果表明

IASCR算法是解决多时相遥感影像辐射归一化问题的有效手段。

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