基于6S模型的遥感影像逐像元大气纠正算法

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更新时间：2025-09-01

- 基于6S模型的遥感影像逐像元大气纠正算法
- An algorithm based on 6S model for removing atmospheric effects form satellite imagery pixel by pixel
- 光学技术 2007年第1期页码：11-15
- 作者机构：
  
  1. 1:国家农业信息化工程技术研究中心
  2. 2:国家农业信息化工程技术研究中心
  3. 3:国家农业信息化工程技术研究中心
  4. 4:国家农业信息化工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(40471093);北京市科技新星计划项目(2005A23);国家攻关资助项目(门头沟区生态修复总体规划及技术方案研究与科技示范工程)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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赵春江, 宋晓宇, 王纪华, 等. 基于6S模型的遥感影像逐像元大气纠正算法[J]. 光学技术, 2007,(1):11-15.

An algorithm based on 6S model for removing atmospheric effects form satellite imagery pixel by pixel[J]. 2007, (1): 11-15.
赵春江, 宋晓宇, 王纪华, 等. 基于6S模型的遥感影像逐像元大气纠正算法[J]. 光学技术, 2007,(1):11-15. DOI：

An algorithm based on 6S model for removing atmospheric effects form satellite imagery pixel by pixel[J]. 2007, (1): 11-15. DOI：

大气纠正的目的是从遥感影像中去除大气影响

并反演获取地物真实反射率。介绍了一种逐像元对遥感影像进行大气纠正的算法

该算法基于6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)大气辐射传输模型计算建立的查找表(look-up table)

并利用地面暗目标(dark object)进行陆地气溶胶光学厚度的自动反演

由于气溶胶的分布具有空间连续性

在获取地面暗目标气溶胶光学厚度值后

通过空间插值的方法计算影像中非暗目标像元的气溶胶光学厚度值

经过查找表二次插值计算

逐像元进行大气纠正并获取像元地表反射率值。以Landsat5遥感影像为例

介绍了算法流程

展示了大气纠正的结果。结果显示

利用查找表逐像元大气纠正的算法

能够在一定程度上去除云雾对影像的影响

更加精确的对遥感影像进行大气纠正并获取地物的真实反射率。

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