基于相似性测度和似然模型的血管造影图像分割新方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

医用与生物光学 | 更新时间：2025-09-01

- 基于相似性测度和似然模型的血管造影图像分割新方法
- Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model
- 光学技术 2007年第2期页码：252-254
- 作者机构：
  
  1. 1:南方医科大学生物医学工程学院
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院
  3. 3:南方医科大学生物医学工程学院
  4. 4:南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
贾冬焱, 周寿军, 郝立巍, 等. 基于相似性测度和似然模型的血管造影图像分割新方法[J]. 光学技术, 2007,(2):252-254.

Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model[J]. 2007, (2): 252-254.
贾冬焱, 周寿军, 郝立巍, 等. 基于相似性测度和似然模型的血管造影图像分割新方法[J]. 光学技术, 2007,(2):252-254. DOI：

Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model[J]. 2007, (2): 252-254. DOI：

由于造影图像中的血管具有复杂的形态结构

经典的基于跟踪的一类方法在进行分割时容易丢失目标

因此其自动化程度和鲁棒性受到了严重的影响。提出了一种鲁棒的最大似然血管跟踪模型

该模型是建立在多种局部相似性测度和智能知识引导的基础上的

能够精确估计出血管轴线

并能正确判断分支点位置。实验结果表明

该模型具有很高的稳定性

能够为血管三维重建和临床诊断提供正确的依据。

浏览量

212

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于相位方向和尺度的光学、SAR影像自动匹配方法

基于多尺度滤波和线检测算子的视网膜血管检测

基于相似性分类的高光谱主成分融合方法比较

新的Cauchy-Schwarz距离函数与多模态医学图像配准