基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法
- A new algorithm for tracking gray object based on Mean-shift
- 光学技术 2007年第2期页码：226-229
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  2. 2:沈阳建筑大学理学院
  3. 3:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
  4. 4:中国科学院研究生院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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张旭光, 赵恩良, 王延杰. 基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法[J]. 光学技术, 2007,(2):226-229.

A new algorithm for tracking gray object based on Mean-shift[J]. 2007, (2): 226-229.
张旭光, 赵恩良, 王延杰. 基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法[J]. 光学技术, 2007,(2):226-229. DOI：

A new algorithm for tracking gray object based on Mean-shift[J]. 2007, (2): 226-229. DOI：

Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法

可以实现快速的最优匹配

在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-shift算法应用到灰度图像中

采用了以方向直方图建立目标模型的策略

提出了在灰度图像中以Mean-shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明

该算法具有不受光照条件影响的优点

在低对比度的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。

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