基于独立成分分析法ICA的多光谱重建

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基于独立成分分析法ICA的多光谱重建

光学测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于独立成分分析法ICA的多光谱重建
- Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)
- 光学技术 2007年第3期页码：390-394
- 作者机构：
  
  1. 1:云南师范大学物理与电子信息学院
  2. 2:云南师范大学物理与电子信息学院
  3. 3:山东省机动车配件质量监督检验中心
  4. 4:红河学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(60368001);云南省自然科学基金项目(2005F0033M)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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张小燕, 杨卫平, 周洪涛, 等. 基于独立成分分析法ICA的多光谱重建[J]. 光学技术, 2007,(3):390-394.

Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)[J]. 2007, (3): 390-394.
张小燕, 杨卫平, 周洪涛, 等. 基于独立成分分析法ICA的多光谱重建[J]. 光学技术, 2007,(3):390-394. DOI：

Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)[J]. 2007, (3): 390-394. DOI：

构造了一个6通道

8-bit多光谱相机(MSC)模型作为图像采集装置(包括一个三色数码相机和一个滤光片)

在多光谱成像技术基础上

通过模拟相机的数码响应

对物体表面的反射光谱进行重建。由数码相机的响应值得到物体的光谱反射比。使用独立成分分析法来进行数据压缩

光谱重建结果分别用CIE1976色差

光谱反射比RMS误差和反射比相对误差进行评价。20例训练样本的平均CIE1976色差为0.1579

平均反射比均方差为0.0099

平均反射比相对误差为0.0107;12例待测样品的平均CIE1976色差为0.7150

平均反射比均方差为0.0309

平均反射比相对误差为0.0312。结果说明

基于独立成分分析法的光谱重建是一种有效的光谱重建方法。

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