基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究

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基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究

成像系统与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究
- Research of correspondence points matching based on multi-scale wavelet transformation
- 光学技术 2006年32卷第S1期页码：192-195
- 作者机构：
  
  1:燕山大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  水泥工业用冷却机关键技术研制国家重大装备创新资助项目(02-ZZ-11)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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李海滨, 张强, 刘彬. 基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究[J]. 光学技术, 2006,32(S1):192-195.

Research of correspondence points matching based on multi-scale wavelet transformation[J]. 2006, 32(S1): 192-195.
李海滨, 张强, 刘彬. 基于多尺度小波变换的同名点匹配方法研究[J]. 光学技术, 2006,32(S1):192-195. DOI：

Research of correspondence points matching based on multi-scale wavelet transformation[J]. 2006, 32(S1): 192-195. DOI：

针对一类特殊小波变换系数不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息

提出了一种基于小波变换的模极大位置的图像点为匹配基元的同名点匹配方法。该方法采用由粗到细的匹配策略

应用顺序约束

减少了小尺度的小波变换模极大值的位置的图像点的匹配空间

为了避免误匹配和误差传播

舍弃了以小波变换的模极大值比较作为匹配准则

采用了基于米字条形窗口的互相关函数的匹配准则。这种特征匹配与区域匹配相结合的方法

解决了同名点准确匹配难、计算量大等问题。采用该方法对篦冷机内水泥熟料高度进行测量

实验表明该方法能较精确的得出水泥熟料料层的分布状况。

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