改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法

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改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法
- Improved multiple entropy information segmentation algorithms for remote sensing images
- 光学技术 2007年第4期页码：543-546
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  4. 4:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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李江涛, 倪国强, 黄光华, 等. 改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法[J]. 光学技术, 2007,(4):543-546.

Improved multiple entropy information segmentation algorithms for remote sensing images[J]. 2007, (4): 543-546.
李江涛, 倪国强, 黄光华, 等. 改进的遥感图像多种信息熵阈值分割算法[J]. 光学技术, 2007,(4):543-546. DOI：

Improved multiple entropy information segmentation algorithms for remote sensing images[J]. 2007, (4): 543-546. DOI：

给出了一种新的图像信息量的表述方法

提出了五种基于信息熵的科学分割遥感图像的改进方法。用MATLAB对这些算法进行了实验仿真

并进行了算法性能优化。得出了各种不同算法的最佳阈值和耗时

并对它们进行了比较和分析。实验数据表明

新算法较以往的算法在分割效果和速度上都有明显的改善和提高。

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