基于小波变换的最小二乘相位解缠算法

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基于小波变换的最小二乘相位解缠算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波变换的最小二乘相位解缠算法
- Least squares phase unwrapping algorithm based on the wavelet transform
- 光学技术 2007年第4期页码：613-616
- 作者机构：
  
  1. 1:华中科技大学光电子科学与工程学院
  2. 2:中南民族大学电子科学与工程学院,武汉,430074
  3. 3:华中科技大学光电子科学与工程学院
  4. 4:华中科技大学光电子科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  航天支撑技术基金资助项目(041-3JW05)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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陈家凤, 陈海清, 任海霞. 基于小波变换的最小二乘相位解缠算法[J]. 光学技术, 2007,(4):613-616.

Least squares phase unwrapping algorithm based on the wavelet transform[J]. 2007, (4): 613-616.
陈家凤, 陈海清, 任海霞. 基于小波变换的最小二乘相位解缠算法[J]. 光学技术, 2007,(4):613-616. DOI：

Least squares phase unwrapping algorithm based on the wavelet transform[J]. 2007, (4): 613-616. DOI：

最小二乘法是求解二维相位解缠问题最稳健的方法之一

其本质是在最小二乘意义下使缠绕相位的离散偏导数与解缠相位的偏导数整体偏差最小

并等效为可求解一大型的稀疏线性方程系统。由于系统矩阵结构的稀疏性

在采用迭代法求解时收敛速度非常慢。为了改善收敛特性

提出一种基于多分辨率表示的离散小波变换相位解缠算法。利用小波变换将原线性系统转化成具有较好收敛条件的等价新系统。仿真实验表明

该方法能够很好的恢复真实相位

其解缠效果优于Gauss-Seidel松弛迭代和多重网格法。

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