基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩

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基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩
- Gray image compression based on quad tree and partial differential equation
- 光学技术 2007年第6期页码：848-851
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,北京,100081
  4. 4:浙江师范大学数理与信息学院电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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赵翠芳, 史彩成, 何佩琨. 基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩[J]. 光学技术, 2007,(6):848-851.

Gray image compression based on quad tree and partial differential equation[J]. 2007, (6): 848-851.
赵翠芳, 史彩成, 何佩琨. 基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩[J]. 光学技术, 2007,(6):848-851. DOI：

Gray image compression based on quad tree and partial differential equation[J]. 2007, (6): 848-851. DOI：

提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法。该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像。在编码端

首先采用四叉树分割图像

然后对部分像素进行编码传输。在解码端

采用基于偏微分方程的图像插值算法再生图像

有效地消除了解码图像中的方块效应。实验表明

该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比

尤其是对尺寸较大且纹理细节较少的图像更是如此

并能较好地保持原始图像中灰度变化较大的细节

可以方便地去除方块效应

具有较高的实用价值。

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