基于小波变换和图论方法识别乳腺微钙化点簇

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波变换和图论方法识别乳腺微钙化点簇
- Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory
- 光学技术 2007年第5期页码：769-771
- 作者机构：
  
  1. 1:北京航空航天大学机械工程与自动化学院
  2. 2:北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,100083
  3. 3,北京,100083
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
龚浩, 王玉慧. 基于小波变换和图论方法识别乳腺微钙化点簇[J]. 光学技术, 2007,(5):769-771.

Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory[J]. 2007, (5): 769-771.
龚浩, 王玉慧. 基于小波变换和图论方法识别乳腺微钙化点簇[J]. 光学技术, 2007,(5):769-771. DOI：

Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory[J]. 2007, (5): 769-771. DOI：

成簇的微钙化点是早期乳腺癌的一个重要表征

用计算机辅助诊断时需要在乳腺片图像中判断有无钙化点簇。提出了一种利用Daubechies小波对乳腺图像进行增强

用二维熵阈值分割法对增强后的图像进行阈值分割

然后采用图论方法提取出成簇钙化点的方法。从而实现了计算机辅助诊断系统辅助医师判断恶性钙化。

浏览量

155

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于小波变换的多尺度图像融合增强算法

基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法

一种基于新型混沌的彩色图像加密算法

利用小波变换和神经网络对罕见病DMD的MRI进行分类识别

基于视觉显著图的数字水印算法