基于模糊神经网络的自适应PID控制器

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于模糊神经网络的自适应PID控制器

光电技术与光学仪器设计 | 更新时间：2025-09-01

- 基于模糊神经网络的自适应PID控制器
- Adaptive PID controller based on fuzzy neural network
- 光学技术 2006年32卷第S1期页码：296-298
- 作者机构：
  
  1:桂林电子科技大学机电与交通工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
包居敏, 唐良宝. 基于模糊神经网络的自适应PID控制器[J]. 光学技术, 2006,32(S1):296-298.

Adaptive PID controller based on fuzzy neural network[J]. 2006, 32(S1): 296-298.
包居敏, 唐良宝. 基于模糊神经网络的自适应PID控制器[J]. 光学技术, 2006,32(S1):296-298. DOI：

Adaptive PID controller based on fuzzy neural network[J]. 2006, 32(S1): 296-298. DOI：

提出了一种应用于自适应PID控制器的神经网络与模糊控制相结合的算法

该算法可以有效地解决普通PID控制器依赖于对象的数学模型的缺点

可实现控制系统的在线自适应调整

可满足实时控制的要求。仿真结果表明

基于模糊神经网络整定的PID控制器具有较好的自学习和自适应性

具有较快的响应速度。

浏览量

214

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于海量散乱点数据三维显示新算法的研究

外差式激光干涉仪光学读出的两种新算法的设计与实现

单帧图像的超分辨率技术进展

针对特定场合的图像恢复算法实验研究

用重叠四步平均算法测量光纤连接器端面的曲率半径