二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法
- Progressively lossless image compression algorithm based on two-dimension lifting scheme CDF(1,3) wavelet transform and improved SPIHT
- 光学技术 2007年第S1期页码：350-351
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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赵峰, 袁东风, 张海霞. 二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法[J]. 光学技术, 2007,(S1):350-351.

Progressively lossless image compression algorithm based on two-dimension lifting scheme CDF(1,3) wavelet transform and improved SPIHT[J]. 2007, (S1): 350-351.
赵峰, 袁东风, 张海霞. 二维提升的CDF(1,3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法[J]. 光学技术, 2007,(S1):350-351. DOI：

Progressively lossless image compression algorithm based on two-dimension lifting scheme CDF(1,3) wavelet transform and improved SPIHT[J]. 2007, (S1): 350-351. DOI：

针对传统小波变换计算复杂的缺点和多级树集合分裂算法(SPIHT)编码过程重复运算、存储量大的问题

提出了一种二维提升的CDF(1

3)小波结合改进的SPIHT的渐进性无损图像压缩方法。对整数CDF(1

3)双正交小波变换实现二维提升

利用提升的小波对图像做变换

提高了运算速度、便于硬件实现。对SPIHT算法加以改进

根据各个子图像的不同特点

改变扫描路线

采用四路并行分块处理的方法

提高了编码速度

降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗。利用提升的CDF(1

3)小波变换结合改进的SPIHT实现了渐进性无损图像压缩

证明了二维提升方案的有效性。

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