基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法

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基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法
- Information entropy and gray-scale interrelated based on imaging mosaicking algorithm
- 光学技术 2007年第S1期页码：253-254
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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刘明奇, 倪国强, 陈小梅. 基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法[J]. 光学技术, 2007,(S1):253-254.

Information entropy and gray-scale interrelated based on imaging mosaicking algorithm[J]. 2007, (S1): 253-254.
刘明奇, 倪国强, 陈小梅. 基于信息熵和灰度相关的图像拼接算法[J]. 光学技术, 2007,(S1):253-254. DOI：

Information entropy and gray-scale interrelated based on imaging mosaicking algorithm[J]. 2007, (S1): 253-254. DOI：

提出一种基于信息熵和灰度相关的全景重叠图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和信息熵的优点。通过匹配连续区域的熵的兰氏距离获得了比较精确的定位

利用灰度相关进行了匹配验证和精确调整了两幅待拼接图像。实验表明

算法原理简单、拼接速度快

对图像亮度差异具有较强的抗干扰能力

鲁棒性好。

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