基于图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法
- Human recognition algorithm in infrared images based on local gradient feature descriptor
- 光学技术 2008年第3期页码：441-444
- 作者机构：
  
  1. 1:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
  2. 2:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
  3. 3:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030
  4. 4,重庆,400030
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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云廷进, 郭永彩, 高潮. 基于图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法[J]. 光学技术, 2008,(3):441-444.

Human recognition algorithm in infrared images based on local gradient feature descriptor[J]. 2008, (3): 441-444.
云廷进, 郭永彩, 高潮. 基于图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法[J]. 光学技术, 2008,(3):441-444. DOI：

Human recognition algorithm in infrared images based on local gradient feature descriptor[J]. 2008, (3): 441-444. DOI：

提出了一种新的红外图像中人体目标识别方案并进行了算法实现。通过直方图聚类分析对红外图像进行分割

根据二值化图像团块的特点

确定图像中的候选目标图像区域。将候选目标图像按比例划分为多个区域

使用梯度位置朝向直方图(GLOH

Gradient location-orientation histogram)对候选目标图像进行描述。与其它红外图像中人体识别算法相比

不需要多种特征提取算法组合进行分步骤识别

仅使用单个SVM分类器即可达到满意的识别率

避免了分类器的级联

算法简单有效。

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