涂料颜色配方预测的人工神经网络模型实验研究

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色度学 | 更新时间：2025-09-01

- 涂料颜色配方预测的人工神经网络模型实验研究
- The research of computer color matching of powder paints using BP neural networks
- 光学技术 2008年第1期页码：116-119
- 作者机构：
  
  1. 1:长沙理工大学物理与电子科学学院
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院,长沙,410076
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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窦柳明, 廖宁放, 吴文敏. 涂料颜色配方预测的人工神经网络模型实验研究[J]. 光学技术, 2008,(1):116-119.

The research of computer color matching of powder paints using BP neural networks[J]. 2008, (1): 116-119.
窦柳明, 廖宁放, 吴文敏. 涂料颜色配方预测的人工神经网络模型实验研究[J]. 光学技术, 2008,(1):116-119. DOI：

The research of computer color matching of powder paints using BP neural networks[J]. 2008, (1): 116-119. DOI：

人工神经网络技术近年来在颜色空间变换或色域映射的研究中显示了特有的效果。人工神经网络用于粉末涂料配方的预测

其特点是用BP算法神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。通过对典型颜色样本训练和预测

结果表明基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射

即用BP网络实现粉末涂料的配方预测。

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