基于灰度信息的动场景视频序列中运动对象的提取

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信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于灰度信息的动场景视频序列中运动对象的提取
- Extraction of moving object in video sequences of a dynamic scene based on gray
- 光学技术 2008年第1期页码：55-57
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  “211”工程重点建设项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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赵江波, 沈伟, 王军政. 基于灰度信息的动场景视频序列中运动对象的提取[J]. 光学技术, 2008,(1):55-57.

Extraction of moving object in video sequences of a dynamic scene based on gray[J]. 2008, (1): 55-57.
赵江波, 沈伟, 王军政. 基于灰度信息的动场景视频序列中运动对象的提取[J]. 光学技术, 2008,(1):55-57. DOI：

Extraction of moving object in video sequences of a dynamic scene based on gray[J]. 2008, (1): 55-57. DOI：

提出了一种基于视频序列灰度信息的运动对象提取方法。该方法采用改进的Sobel算子提取边缘图像

依据边缘信息将视频图像分割为不同的灰度连续区域。在各灰度连续区域中

选取特征点进行匹配获得特征点对。根据特征点对合并灰度连续区域

获得全局运动参数。采用具有自适应帧间隔的帧差交集法

获得图像中运动对象区域。结合灰度信息和运动信息

分割出运动对象。实验结果表明

该算法可以有效地将运动对象从视频序列中提取出来。

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