基于小波包分析二次阈值去噪图像复原方法

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基于小波包分析二次阈值去噪图像复原方法

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于小波包分析二次阈值去噪图像复原方法
- Image restoration method by twice denoising based on wavelet packet analyzing
- 光学技术 2008年第2期页码：215-216
- 作者机构：
  
  1. 1:广西大学计算机与电子信息学院
  2. 2:广西大学计算机与电子信息学院
  3. 3:广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004
  4. 4,南宁,530004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广西科学基础研究专项资助项目(桂科基0575017)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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陈华, 陈婷, 谢敏. 基于小波包分析二次阈值去噪图像复原方法[J]. 光学技术, 2008,(2):215-216.

Image restoration method by twice denoising based on wavelet packet analyzing[J]. 2008, (2): 215-216.
陈华, 陈婷, 谢敏. 基于小波包分析二次阈值去噪图像复原方法[J]. 光学技术, 2008,(2):215-216. DOI：

Image restoration method by twice denoising based on wavelet packet analyzing[J]. 2008, (2): 215-216. DOI：

提出了基于小波包分析的二次去噪复原的图像复原新方法。利用小波包分析在信号去噪中对图像信号高频部分更加灵活、更加精确的局部分析能力

针对低信噪比模糊图像

通过选取较小的阈值

交替地进行了两次预去噪处理和复原。采用PML算法

实验比较了小波包阈值一次去噪法和二次去噪法。实验表明

二次去噪法由于阈值取值较小

对退化图像信息的能量分布改变较小

可以获得比一次去噪法更加良好的复原效果。

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