基于双目视觉的三维重建中特征点提取及匹配算法的研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

信息光学与图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 基于双目视觉的三维重建中特征点提取及匹配算法的研究
- Characteristic point extracts and the match algorithm based on the binocular vision in three dimensional reconstruction
- 光学技术 2008年第2期页码：181-185
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学电气工程学院
  2. 2:燕山大学电气工程学院
  3. 3:燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
  4. 4,河北,秦皇岛,066004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  “水泥工业用冷却机关键技术研制”国家重大技术装备创新资助项目(02-ZZ-11)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
张文明, 刘彬, 李海滨. 基于双目视觉的三维重建中特征点提取及匹配算法的研究[J]. 光学技术, 2008,(2):181-185.

Characteristic point extracts and the match algorithm based on the binocular vision in three dimensional reconstruction[J]. 2008, (2): 181-185.
张文明, 刘彬, 李海滨. 基于双目视觉的三维重建中特征点提取及匹配算法的研究[J]. 光学技术, 2008,(2):181-185. DOI：

Characteristic point extracts and the match algorithm based on the binocular vision in three dimensional reconstruction[J]. 2008, (2): 181-185. DOI：

三维重建是计算机视觉技术的主要内容之一。基于双目视觉的二维图像特征点的提取及特征点的匹配是三维重建技术的核心。通过以双目立体视觉理论为基础

提取立体图像的Harris角点作为特征点

经过基于小波变换的子线段匹配方法

较好地的解决了匹配精度与匹配速度之间的平衡问题。采用该方法对水泥冷却机内熟料的高度进行了测量

实现了熟料的三维重建。实验表明

该方法可提高图像匹配的速度和精度

能够较精确地对物体实现三维重建。

浏览量

3004

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于线结构光的双目三维体积测量系统

一种双目立体视觉系统的误差分析方法

基于小波变换的多尺度图像融合增强算法

基于双目立体视觉的视网膜成像系统研究

基于小波变换的共焦拉曼图像去噪方法